Programação
7º SEMINÁRIO INTERNACIONAL SOBRE ANÁLISE DE DADOS NA ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA
21 e 22 de outubro de 2021
Brasília, Brasil
Transmitida por streaming pelo canal YouTube do TCU
PALESTRAS DE QUINTA-FEIRA, DIA 21 DE OUTUBRO DE 2021 (PRIMEIRO DIA)
| Horário | Atividade/Palestra | Palestrante |
| 09:00 – 9:40 (40 minutos) | Usando análise de dados para detectar e gerenciar riscos de corrupção. Promessas e advertências. (palestra de abertura do primeiro dia – convidado especial) | Mihaly Fazekas, Professor assistente na Universidade Central Europeia, com foco no uso de métodos de ciência de dados para entender a qualidade do governo globalmente e PhD pela Universidade de Cambridge. |
| 09:40 – 10:00 (20 minutos) | Espaço para interação com o palestrante (convidado especial) | Os participantes do evento poderão fazer perguntas pelo chat do Youtube para Mihaly Fazekas. |
| 10:00 – 11:00 (1 hora) | Mesa oficial de abertura | Aroldo Cedraz, Ministro do Tribunal de Contas da União (TCU) José Marcelo Castro de Carvalho, Secretário-Executivo da Controladoria-Geral da União (CGU) Diogo Costa, Presidente da Escola Nacional de Administração Pública (Enap) Ana Cristina Melo de Pontes Botelho, Instituto Serzedello Corrêa (ISC) |
| 11:00 – 11:20 (20 minutos) | Detecção de barragens de rejeito de minério utilizando imagens de satélite e inteligência artificial | Jefersson Alex dos Santos, Professor de Ciências da Computação (UFMG), fundador e coordenador do Laboratório de Reconhecimento de Padrões e Observação da Terra (PATREO). É bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq desde 2016. Desenvolve pesquisa em aprendizado de máquina, visão computacional e sensoriamento remoto. |
| 11:20 – 11:40 (20 minutos) | Detecção de manchas de petróleo no litoral de Alagoas usando imagens de drones e redes neurais | Thales Vieira, Professor Associado do Instituto de Computação da Universidade Federal de Alagoas (UFAL), Maceió, Brasil. Atua em projetos de Inteligência Artificial para o Tribunal de Justiça de Alagoas, Brasil (TJ-AL) para desenvolver ferramentas inteligentes baseadas em Processamento de Linguagem Natural. |
| 11:40 – 12:00 (20 minutos) | Espaço para interação com os palestrantes. | Ocasião em que os participantes do evento poderão fazer perguntas pelo chat do Youtube para os palestrantes. |
| 12:00 – 14:00 (2 horas) | Intervalo para o almoço | |
| 14:00 – 14:20 (20 minutos) | Uso da inteligência artificial na predição de assaltos à bancos no estado do Ceará | Wellington Souza Aguiar, pesquisador e professor do Centro Universitário Estácio do Ceará. Pesquisador associado/colaborador em pesquisas científicas junto à UFC-CE e Fiocruz Ceará. |
| 14:20– 14:40 (20 minutos) | Territorialização violenta das Organizações Criminosas no Estado do Rio de Janeiro. | Luiz Augusto Vieira De Oliveira, Mestre em População, Território e Estatísticas Públicas pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE/IBGE). Membro da International Association of Crime Analysts (IACA). Capitão da Polícia Militar do Estado do Rio de Janeiro. |
| 14:40 – 15:00 (20 minutos) | Uso da inteligência artificial na predição da mortalidade infantil no estado do Ceará | Wellington Souza Aguiar, pesquisador e professor do Centro Universitário Estácio do Ceará. Pesquisador associado/colaborador em pesquisas científicas junto à UFC-CE e Fiocruz Ceará. |
| 15:00 – 15:20 (20 minutos) | Detecção de sobrepreço de compras públicas a partir de notas fiscais | Krerley Oliveira, Professor titular da UFAL e coordenador do Laboratório de Estatística e Ciência dos Dados da UFAL. É doutor em Matemática (2002), pesquisa sobre Sistemas Dinâmicos, Teoria Ergódica, Aprendizado de Máquina e Redes Complexas. Foi professor visitante da Penn State University e da Université de Paris XI. |
| 15:20 – 15:40 (20 minutos) | Uso de clusterização para identificação de similaridade em produtos adquiridos pela administração pública, visando a detecção de anomalias para subsidiar a atuação dos órgãos de controle. | Rogério Oliveira de Jesus, Rogério Oliveira de Jesus, Coordenador do Núcleo de Informações Estratégicas do TCE-ES, Bacharel em Ciência da Computação pela UNICAMP e especialista em Mineração para Dados Complexos também pela UNICAMP. Bacharel em Direito pela UFES e Pós-Graduação em Direito Público pela Universidade Anhanguera-Uniderp. |
| 15:40 – 16:00 (20 minutos) | Espaço para interação com os palestrantes. | Ocasião em que os participantes do evento poderão fazer perguntas pelo chat do Youtube para os palestrantes. |
| 16:00 – 16:20 (20 minutos) | Intervalo | |
| 16:20 – 16:40 (20 minutos) | Aplicação de inteligência artificial na priorização de análise de atos de pessoal da Administração Pública Federal pelo TCU | Aloisio Dourado Neto, graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia (UFBA), com especialização em Sistemas Distribuídos e WEB pela Faculdade Ruy Barbosa, MBA Executivo pelo IBMEC e mestrado em Computação Aplicada pela UnB. Doutorando em Visão Computacional pela UnB. Atualmente é Auditor Federal de Controle Externo no Tribunal de Contas da União. |
| 16:40 – 17:00 (20 minutos) | Uso de modelos preditivos de machine learning para seleção de amostra de auditoria de processos de pedidos de transposição de servidores oriundos dos ex-territórios federais do AP, RO e RR pelo TCU | Leonardo Amato Loriato, auditor federal de controle externo desde 2015 e atualmente assessor na SecexAdministração/TCU para análise de dados. Engenheiro de computação pelo Instituto Militar de Engenharia (IME) em 2008, tendo trabalhado no Exército na área de desenvolvimento de sistemas por 7 anos. |
| 17:00 – 17:20 (20 minutos) | Utilização de análise de séries temporais na previsão do percentual de gastos com pessoal | Isabella de Albuquerque Ceravolo, Graduada em Sistemas de Informação e Especialista em Ciência de Dados pelo IFES, Mestre em Informática pela UFES. Já atuou como cientista de dados na IBM Brasil. Atualmente, é assessora no Núcleo de Gestão de Dados do TCE-ES. Interessa-se por Machine Learning e Business Intelligence. |
| 17:20 – 17:40 (20 minutos) | Ferramenta de Análise de Risco de Ouvidoria: processamento de linguagem natural para automatizar a análise de denúncias | Fernando Sola Pereira, cientista de dados na Coordenação-Geral de Inteligência de Dados na Controladoria-Geral da União (CGU). MBA em Ciência de Dados (USP), Graduado em Ciência da Computação (PUCRS). |
| 17:40 – 18:00 (20 minutos) | Espaço para interação com os palestrantes. | Ocasião em que os participantes do evento poderão fazer perguntas pelo chat do Youtube para os palestrantes. |
| 18:00 | Encerramento das palestras do primeiro dia |
PALESTRAS DE SEXTA-FEIRA, DIA 22 DE OUTUBRO DE 2021 (SEGUNDO DIA)
| Horário | Palestra | Palestrante |
| 09:00 – 9:40 (40 minutos) | Inteligência Artificial Audio-Visual Centrada nas Pessoas para uma Experiência Personalizada1. (palestra de abertura do segundo dia – convidado especial) | Adrian Hilton, Professor da Universidade de Surrey. Diretor do Centre for Vision, Speech and Signal Processing. Membro da Royal Academy of Engineering; Membro da International Association for Pattern Recognition. Detentor do Prêmio de Mérito de Pesquisa da Royal Society Wolfson em Visão Computacional 4D. |
| 09:40 – 10:00 (20 minutos) | Espaço para interação com o palestrante (convidado especial) | Os participantes do evento poderão fazer perguntas pelo chat do Youtube para Adrian Hilton. |
| 10:00 – 10:20 (20 minutos) | Predição de informalidade no mercado de trabalho brasileiro utilizando machine learning | Jefferson de Morais Toledo, Auditor-Fiscal do Trabalho, da Subsecretaria de Inspeção do Trabalho. Doutor em física (UFPB) e especialista em big data e analytics. |
| 10:20 – 10:40 (20 minutos) | Aplicando inteligência artificial para verificar a complexidade de uma ação fiscal trabalhista | Robson Dias Alves Timóteo, Auditor-Fiscal do Trabalho. Doutor em Ciência da Computação (UFPE). Componente da equipe de dados da Subsecretaria de Inspeção do Trabalho. |
| 10:40 – 11:00 (20 minutos) | Acidentes de trabalho no Brasil: predição de ocorrências usando inteligência artificial | Magno Cavalcante da Silva, Auditor-Fiscal do Trabalho. Engenheiro Eletricista. Componente da equipe de dados da Subsecretaria de Inspeção do Trabalho. |
| 11:00 – 11:20 (20 minutos) | COMORBUSS – Simulador bio-social de agentes para análise epidemiológica, governado pela dinâmica comunitária. | Guilherme Goedert, Bacharel em Física pela Universidade de Brasília (UnB), Mestre em Matemática Computacional e Modelagem pelo Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (IMPA) Marie Skłodowska Curie fellow do programa Joint European Doctorate STIMULATE – SimulaTIon in MUltiscaLe physicAl and biological sysTEms. |
| 11:20 – 11:40 (20 minutos) | RegBr: Mais de Cinco Décadas de Normativos Federais | Leticia Moreira Valle, Engenheira de redes de comunicação formada pela Universidade de Brasília (UnB), Engenheira eletrônica formada pela ENSEIRB-MATMECA (França), Mestre em Engenharia de sistemas complexos, Universidade de Bordeaux. Líder de projetos em projeto de ciência de dados por meio de cooperação entre a Escola Nacional de Administração Pública (ENAP) e a UnB. |
| 11:40 – 12:00 (20 minutos) | Espaço para interação com os palestrantes. | Ocasião em que os participantes do evento poderão fazer perguntas pelo chat do Youtube para os palestrantes. |
| 12:00 – 14:00 (2 horas) | Intervalo para o almoço | |
| 14:00 – 14:20 (20 minutos) | Uso de XAI (Inteligência Artificial Explicável) na construção de políticas públicas baseadas em evidências | Maxwell Sarmento de Carvalho, graduado em Administração pela UFMG, com especialização em Ciência de Dados e Big Data pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, mestrando em Computação Aplicada pela UnB. Trabalha na Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL). |
| 14:20– 14:40 (20 minutos) | Automatização da análise textual e registro de acórdãos do TCU | Victor Lahiri Hart, Formado em Ciência Política e Direito. Auditor do Tribunal de Contas da União (TCU). |
| 14:40 – 15:00 (20 minutos) | Conflito de Interesses (Lei 12.813/2013): Contratos, Parentes e Grafos | Rogers Reiche de Mendonça, Bacharel em Ciência da Computação pela UFRJ. Mestre em Sistemas de Informação pelo PPGI/UFRJ. Auditor Interno (Auditoria Contínua) e Analista de Sistemas da Petrobras. |
| 15:00 – 15:20 (20 minutos) | Uso de Machine Learning para a avaliação de escolas sob o princípio da equidade | Livia Kobayashi Hiratsuka, graduada em Administração pela USP, 5 anos de experiência no setor privado financeiro com análise de dados. Agente de Fiscalização do TCE-SP, lotada na área de Inteligência e Planejamento. |
| 15:20 – 15:40 (20 minutos) | Aplicação GAIA para mensuração de riscos ambientais nos financiamentos e na carteira de clientes do BNDES | Renata Guanaes Machado, graduada em Engenharia da Produção, duas especializações em Análise de Dados e mestrado em Informática. Servidora da CGU. |
| 15:40 – 16:00 (20 minutos) | Espaço para interação com os palestrantes. | Ocasião em que os participantes do evento poderão fazer perguntas pelo chat do Youtube para os palestrantes. |
| 16:00 | Encerramento das palestras do segundo dia |
OFICINAS DE SEXTA-FEIRA, DIA 22 DE OUTUBRO DE 2021 (SEGUNDO DIA)
| Horário | Oficina | Tutor |
| 16:00 – 18:00 (2 horas) | Uso de ferramentas de Geoprocessamento para a identificação de problemas ambientais na escala municipal | Pedro Godinho Verran, Técnico em Meio Ambiente. Bacharel e Mestre em Geografia pela UFRGS. Fiscal Ambiental na Prefeitura Municipal de Alvorada/RS. |